Deepak Ramanathan:现在处于AI启动的时点 人类社会跨步向前跑而

 社会工作文章摘要:Deepak Ramanathan:现在处于AI启动的时点 人类社会跨步向前跑而 我们现在处于一个非常有趣的时点,估计每一百年才有这么好的一个有趣的时点。此时此刻人类社会在跨步往前跑,相当于1800年年代工业刚刚启动,我们现在也处于AI要启动的时点。8月12日, SAS亚太区CTO DeepakRamanathan 在由厚益控股和《财经》杂志联合主办主

  “我们现在处于一个非常有趣的时点,估计每一百年才有这么好的一个有趣的时点。此时此刻人类社会在跨步往前跑,相当于1800年年代工业刚刚启动,我们现在也处于AI要启动的时点。”8月12日, SAS亚太区CTO DeepakRamanathan 在由厚益控股和《财经》杂志联合主办主题为“共享全球智慧 引领未来科技”的世界科技创新论坛上如此表示。

  Deepak Ramanathan 表示,过去看制造业,大部分的数据分析工作都是在线下的,比如说质量部门在线下去分析质量的数据。未来这种分析应该是在数据生成的同时实时去分析。

  他表示,大家都知道智能手机里有智能的AI算法,里面也有机器学习的成分,哪些东西你用得比较频繁,你的使用情况数据也会发还给中央数据库。走到现在,我们在数据产生的时候就进行分析,会产生这个数据。

  关于未来,Deepak Ramanathan 表示, AI包含了很多社会的、的,跟技术的因素。让人们非常害怕的一个影响,就是失业问题。此外,关键要考虑如何培养人、培训人,未来五年会产生哪些新的岗位,让那些失业的人提前接受好的培训。这是有挑战的。在AI的世界什么可以做,什么不可以做,是应该由政府来监管,还是应该实现行业自律,这些都是未来两到三年我们亟待回答的问题。

  Deepak Ramanathan:谢谢,大家下午好,首先非常感谢给我这样一个机会在论坛上发言。我昨天和乔治教授一起去吃早餐,我们在吃早餐的时候Arthur McDonald也进来了,Kip Thorne也进来了,很少有这样的机会在吃早餐的时候能够看到三个诺贝尔奖获得者,所以我想感谢主办方给我这样一个千载难逢的机会,能够和最聪明的人一块吃早餐。

  我们要客观地看待未来数据的走向,要有时间感,过去、现在和历史。尤其是我们做统计建模的时候,首先我们要研究历史的过去,然后再建立一个统计回归、统计树等等的模型,这些都是基于历史数据的分析,然后我们再预测同样事件发生的概率。在接下来的六七分钟,我想跟大家回顾一下过去,解释一下现在,展望一下未来。

  先回到过去,说到数据洪流,不是说过去没有生成数据,比如说一家中国的制造业企业,比如说中国的飞机制造业企业,过去一直都有数据。举个例子,如果你要从北京飞上海,大部分人可能会选择坐高铁,咱们说坐飞机,就会有数据。比如说这个是由1980年生产的波音飞机,一个航班可以产生120个TB的数据,那么产生的一些数据量,过去虽然产生了,大是没有被捕捉。为什么过去没有被捕捉呢?是因为数据储存的成本太高了。下次大家再坐飞机的时候请观察一下,每一个飞机起飞的时候会产生大量的数据,这是过去,产生了,但是没有捕捉。那么现在呢?现在我们看它的ABC的部分,它的算法以及商业的部分,运算变得更便宜,现在好多人都有手机,那么大家或多或少都会用到超级运算的能力,电脑的成本下降了,计算的成本下降了,组织们可以更好地分析数据,然后利用算法来分析数据。希望从数据分析中获取洞见、获取更大的价值。

  今天的很多公司在打造,刚才前面有个部长在诺奖得主发言之前的时候说了,很多的公司想打造工业4.0,那么我们说下一代的机器,不光关注我们上一代的机器能够生成的数据,更加关注新的可以生成怎样的环境数据,能不能处理视频和音频。这样的话会带来新一拨的制造业的发展,过去看制造业,大部分的分析工作都是在线下的分析,比如说质量部门在线下去分析质量的数据。那么未来这种分析应该是在数据生成的同时实时去分析,不再是线下的分析。

  所以,不仅我们可以线下分析,可以线上同时去分析。还有前面演讲者讲到Edge Computing 运算,很多很多的行业,我们搞分析的人叫做信号相对于噪音的问题,随着数据的产生,就是你在做边缘运算的时候我们要搞清楚有哪些数据,数据有哪些是有意义的运算,这就是叫做边缘运算,Edge Computing。公司不仅关注把数据拉出来去检查,也让我们的运算直接发生在边缘端。这些凡是有智能手机的人,大家都知道里面有一些智能的AI算法,你的手机上就有了这个AI的智能算法。里面也有机器学习的成分,哪些东西是你用的比较频繁的东西,你的使用情况的数据也会发还给中央数据库,所以在我们告别过去,走到现在,那么现在我们在分析的时候,首先说就在数据产生的时候进行分析,会产生这个数据。我们再来说云,人们使用云的时候发现它有一个优点,因为一开始把它当成了一种商业的费用,企业会把云当成商业成本,有的把它当成资本、有的把它成本营运投入,一开始视为运营的投入,但是组织们后来发现云可以解决一系列新的问题,更重要的是云是一个开展很多创新活动的重要平台,像我们公司的很多客户,比如说像银行等,已经将云视作是一个高价值的平台,它有一些历史的系统,可以把一些历史的系统拿到云平台上面去,然后存在巨大的商业价值。

  下一步,我们看到了数据,看到了分析,现在我们已经拥抱了机器学习,然后机器学习的产出就是人工智能,我们觉得AI就是自动化,对我们来说现在处于一个非常有趣的时点。估计每一百年才有这么好的一个有趣的时点,在此时的时点我们的社会往前跑了几步,不是一步一步往前走了。此时此刻我们的人类社会在跨步往前跑,相当于我们1800年年代的时候工业刚刚启动,我们现在也处于AI要启动的时点,但是AI有一点与别的不一样,里面包含了很多社会的、的,跟技术的因素,前面部长先生也讲到了,让人们非常害怕的一个影响,就是失业的问题,害怕随着人工智能的到来会有失业。但是部长先生也讲到了AI到来的不光是失业,我们关键要考虑的是如何培养人、培训人,我们看一下未来五年会产生哪些新的岗位,让那些失业的人提前接受好的培训,通过教育的方式让他们就新出现的就业做好准备。比如说一个孩子10岁,那么现在10岁,以后等他到了工作年龄了,会有哪些岗位对于今天的10岁的孩子来说,未来是他需要的工作。这是我们要思考的,这里面是有挑战的。

  那么前面嘉宾也讲到了,还有监管,还有一些道德的问题、伦理的问题,那么在AI的世界什么可以做,什么不可以做,是应该由政府来监管,还是应该实现行业的自律,这些都是未来两到三年我们亟待回答的问题。我们要么就开始提出这些问题,要么就应该付出努力找到这些问题的答案。

  最后我想说的是,有一句非常有趣的中国人的话,可以说是中国的谚语。“愿你活在有趣的时间”,我想现在就是我们所说的最好的时间。谢谢。

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